Understanding the effects of different social data on selecting priority conservation areas

5 years ago

Understanding the effects of different social data on selecting priority conservation areas

Greg Brown, Marc Hockings, Azadeh Karimi, Ayesha I.T. Tulloch

Conservation success is contingent on assessing social and environmental factors so that cost-effective implementation of strategies and actions can be placed in a broad social–ecological context. Until now, the focus has been on how to include spatially explicit social data in conservation planning, whereas the value of different kinds of social data has received limited attention. In a regional systematic conservation planning case study in Australia, we examined the spatial concurrence of a range of spatially explicit social values and land-use preferences collected using a public participation geographic information system and biological data. We used Zonation to integrate the social data with the biological data in a series of spatial-prioritization scenarios to determine the effect of the different types of social data on spatial prioritization compared with biological data alone. The type of social data (i.e., conservation opportunities or constraints) significantly affected spatial prioritization outcomes. The integration of social values and land-use preferences under different scenarios was highly variable and generated spatial prioritizations 1.2–51% different from those based on biological data alone. The inclusion of conservation-compatible values and preferences added relatively few new areas to conservation priorities, whereas including noncompatible economic values and development preferences as costs significantly changed conservation priority areas (48.2% and 47.4%, respectively). Based on our results, a multifaceted conservation prioritization approach that combines spatially explicit social data with biological data can help conservation planners identify the type of social data to collect for more effective and feasible conservation actions. Entendimiento de los Efectos de Diferentes Datos Sociales sobre la Selección de Áreas de Conservación Prioritarias Resumen El éxito de la conservación es contingente de la valoración tanto de factores sociales como ambientales para que la implementación rentable de las estrategias y acciones pueda ubicarse en un contexto ecológico. Hasta ahora, el enfoque ha sido sobre cómo incluir los datos sociales explícitos espacialmente en la planeación de la conservación, mientras que el valor de los diferentes tipos de datos sociales ha recibido atención limitada. En un estudio de caso de planeación sistemática de la conservación en Australia, examinamos la concurrencia espacial de un rango de valores sociales explícitos espacialmente y las preferencias de uso de suelo recolectadas con el usa de un sistema de información geográfica de participación pública y datos biológicos. Utilizamos Zonation para integrar los datos sociales con los datos biológicos en una serie de escenarios de priorización espacial para determinar el efecto de los diferentes tipos de datos sociales sobre la priorización espacial comparado con solamente los datos biológicos. El tipo de dato social (es decir, las oportunidad o restricciones de conservación) afectó significativamente los resultados de priorización espacial. La integración de los valores sociales y las preferencias de uso de suelo bajo diferentes escenarios fue altamente variable y generó priorizaciones espaciales 1.2 – 51% diferentes de aquellas basadas en solamente los datos biológicos. La inclusión de los valores compatibles con la conservación y de las preferencias añadió relativamente pocas áreas nuevas a las prioridades de conservación, mientras que incluir los valores no-compatibles económicamente y las preferencias de desarrollo como costos cambió significativamente las áreas de conservación prioritarias (48.2% y 47.4%, respectivamente). Con base en nuestros resultados, una estrategia multifacética de priorización de la conservación que combine los datos sociales explícitos espacialmente con los datos biológicos puede ayudar a los planeadores de la conservación a identificar los tipos de datos sociales a recolectar para acciones de conservación más efectivas y factibles.

Publisher URL: http://onlinelibrary.wiley.com/resolve/doi

DOI: 10.1111/cobi.12947